Spring AI+ChatGPT实战：Java接入AI大模型开发教程（附源码课件）

Spring AI+ChatgpT实战：java接入AI大模型开发教程（附源码课件）

本教程聚焦Java开发者如何通过Spring框架快速集成ChatGPT等AI大模型，涵盖环境搭建、API调用、场景应用全流程。课程从基础原理切入，解析OpenAI API核心机制（如请求参数配置、响应数据处理），提供Spring Boot项目初始化模板（集成RestTemplate/WebClient）、API密钥安全存储方案（Vault/本地加密配置）。

配套源码包含完整示例：问答系统（上下文多轮对话）、内容生成（博客摘要提取）、代码辅助（异常排查建议），并附赠Postman测试集合与API文档生成工具（Swagger集成）。

核心功能与场景化开发

教程深度拆解AI模型接入关键环节：请求封装（封装Prompt模板、动态参数注入）、响应解析（JSON结构化处理、异常捕获）、流量控制（限流策略、重试机制）。通过三大场景实战：智能客服系统（意图识别+自动回复）、数据分析助手（excel数据解读）、个性化推荐（用户画像匹配），学员可掌握如何将AI能力嵌入现有业务系统。

额外提供多模型适配方案（支持GPT-4o、Claude等API切换）、模型微调接口（自定义训练数据上传），满足不同业务场景需求。

性能优化与工程化实践

课程聚焦生产环境部署优化：缓存策略（redis存储历史对话）、异步处理（消息队列削峰）、日志监控（请求耗时分析）。配套工具链包括：API调用成本分析仪表盘（统计Token消耗）、模型响应质量评估框架（相关性/准确性评分），并附赠安全加固方案（敏感词过滤、请求频率限制）。

源码课件支持二次开发，涵盖单元测试（Mock API响应）、持续集成（GitHub Actions部署），助力开发者快速构建可扩展的AI应用架构。

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